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O método MOOSRA - Multi-Objective Optimisation on the Basis of Simple Ratio Analysis (Otimização multi-objetivo com base na análise de razão simples) foi introduzida por Das, Sarkar e Ray em 2012. Este método é muito próximo ao postado aqui sobre o MOORA, mas com suas particularidades. O método MOOSRA possui as seguintes características:
• Pertence aos métodos compensatórios;
• Os atributos são independentes;
• Os atributos qualitativos são convertidos em atributos quantitativos;
• Simplicidade na execução do método.
Segue o artigo com a referência citada do método MOOSRA
https://ijret.org/volumes/2014v03/i15/IJRET20140315105.pdf
No exemplo abaixo será demonstrado uma aplicação com 10 critérios e 3 alternativas;
Vamos ao método MOOSRA passo a passo;
1° Etapa
Definição dos critérios de Maximização ou Minimização e seus pesos;
2° Etapa
Criação da Matriz Normalizada e Ponderada do Método MOOSRA
Segue a fórmula na célula C12
=C6/RAIZ(SOMAQUAD(C$6:C$8))*C$3
ou em inglês
=C6/SQRT(SUMSQ(C$6:C$8))*C$3
Fator Y, segue a fórmula inciando na célula N12
=SOMASES($C12:$L12;$C$4:$L$4;"MAX")/SOMSASES($C12:$L12;$C$4:$L$4;"MIN")
ou em inglês
=SUMIFS($C12:$L12;$C$4:$L$4;"MAX")/SUMIFS($C12:$L12;$C$4:$L$4;"MIN")
O Ranking final do Método MOOSRA, segue a fórmula na célula P12
=ORDEM(N12;$N$12:$N$14)
ou em inglês
=RANK(N12;$N$12:$N$14)
Segue o método MOOSRA Dinâmico!
Espero que tenha gostado desse artigo!
Segue o link abaixo para realizar o download do arquivo
O mesmo foi realizado o Registro de Software sob o Processo de Número BR512022000853-0, apenas para uso acadêmico e 100% gratuito e uso não comercial
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Fabio BALDINI
Frase do Dia: "Não se preocupe com o fracasso. Você só precisa acertar uma vez." Autor: Drew Houston, co-fundador do Dropbox