Fabio Baldini | Consultor especialista em Excel VBA

0 Decisão Multicritério

▷ PROPPAGA no Excel

Olá seja bem vindo ao meu mais novo artigo Este método foi desenvolvido em 2020 pelos autores Felipe Barbosa Dos Santos e o Comandante Prof. Dr. Marcos Dos Santos, e o nome do método é Prioridade Observada a Partir da Presunção de Atitude Gaussiana das Alternativas (PrOPPAGA). No exemplo será demonstrado uma aplicação com 4 critérios e 6 alternativas. Mas vamos passo a passo 1 ° Passo Definir os Pesos de cada critério e se o critério é de Maximização ou Minimização, 2 ° Passo Continue lendo→

0 Decisão Multicritério

▷ IDOCRIW no Excel – Integrated Determination of Objective Criteria Weights

Olá seja bem vindo ao meu mais novo artigo O método IDOCRIW – Integrated Determination of Objective CRIteria Weights (Determinação Integrada de Pesos de Critérios Objetivos) foi introduzido por Zavadskas e Podvezko em 2016. Esta técnica se beneficia do método de Entropia e Impacto de Critério (CILOS) para determinar uma perda de impacto relativa, bem como o peso dos atributos em uma combinação com dois métodos. Além disso o método IDOCRIW possui as seguintes características: • É um dos métodos compensatórios; • Os atributos são Continue lendo→

2 Decisão Multicritério

▷ AHP-Gaussiano no Excel

Olá seja bem vindo ao meu mais novo artigo O método AHP-GAUSSIAN- Analytic Hierarchy Process (Processo de Hierarquia Analítica – Gaussiana), foi publicado por Santos, Gomes e Costa (2021) no International Journal of the Analytic Hierarchy Process (IJAHP), visa propor uma nova abordagem para o método AHP, sem a dependência da matriz de avaliação entre os critérios, sendo que para os cálculos deve-se utilizar média e o desvio padrão para a obtenção do ranking das alternativas. Este método tem os seguintes atributos: • Pertence aos Continue lendo→

5 Estatística

▷ Correlação de Spearman no Excel

Olá seja bem vindo ao meu mais novo artigo A Correlação de Spearman avalia a relação monotônica entre duas variáveis contínuas ou ordinais, seja ela linear ou não. Em uma relação monotônica, as variáveis tendem a mudar juntas, mas não necessariamente a uma taxa constante. O coeficiente de Correlação de Spearman baseia-se nos valores classificados (utilizando o Raking de Besson) de cada variável, em vez de os dados brutos. Ou seja, caso não seja observada uma relação linear entre as variáveis, o coeficiente de Spearman é Continue lendo→

4 Estatística

▷ Correlação de Pearson no Excel

Olá seja bem vindo ao meu mais novo artigo Neste artigo irei descrever como calcular a Correlação Linear dentro do Excel ou a Correlação de Pearson mas de maneira dinâmica! Mas antes vamos ao conceito do que é Correlação Correlação Correlação significa relação mútua entre dois termos. Dessa forma, o método de correlação linear, é utilizado para estudar o comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas. Existem maneiras distintas de estudar o comportamento conjunto entre duas variáveis. Uma forma bastante funcional é a plotagem de um Continue lendo→

0 Estratégia

▷ Lei de Benford no Excel – 2° digito

Olá seja bem vindo ao meu artigo! Dando continuação ao artigo da Lei de Benford no Excel, um grande amigo Msc. Marcos J. Ribeiro me mostrou a dissertação de Msc. Flávia Ceccato (2013) onde segue o link abaixo da sua dissertação https://repositorio.unb.br/bitstream/10482/16379/1/2013_FlaviaCeccatoRodriguesdaCunha.pdf A aplicação da Lei de Benford mas agora com 2° digitos! Obrigado Flávia! Será utilizada a mesma base do IGBE conforme o artigo anterior da Lei de Benford no Excel Mas agora para este caso, devemos retirar o 1° dígito em uma coluna Continue lendo→

0 Estatística

▷ Métricas de Erros no Excel – Competição do Kaggle

Olá seja bem vindo ao meu artigo Com o aumento das competições de Machine Learning como o famoso Kaggle e inspirado no artigo abaixo https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169207020301114 Segue novas medidas de métricas para a validação dos modelos de previsão. Recomendo muito a leitura do artigo acima, onde demonstra as competições entre os modelos clássicos versus os modelos de Machine Learning e Redes Neurais e quais foram os vencedores. O intuito deste artigo será mostrar as novas métricas de erros que é utilizado nas competições do Kaggle M4 Continue lendo→

0 Decisão Multicritério

▷ MULTIMOORA no Excel – MOORA Plus Full Multiplicative

Olá seja bem vindo ao meu mais novo artigo O método MULTIMOORA – Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analisys Multiplicative Form (Otimização Multi-Objetivo com base no Formulário Multiplicativo de Análise de Razão), foi introduzida por Willem Karel Brauers e Edmund Kazimieras Zavadskas em 2010, visa otimizar simultaneamente duas ou mais qualidades ou objetivos sobrepostos sob restrições. Sendo necessário dar maior importância a alguma resposta de um objetivo com base em uma alternativa escolhida, se pode multiplicar o valor de desempenho de acordo com Continue lendo→

1 Decisão Multicritério

▷ Taxonomy no Excel

Olá seja bem vindo ao meu mais novo artigo O método de Taxonomy foi introduzido por Adanson em 1763 e expandido por um grupo de matemáticos da Polônia em 1950. Em 1968, Zyegnant Hellwing da escola secundária de Wroclaw introduziu este método como um meio de classificar e determinar o grau de desenvolvimento. Este método é muito apropriado para graduar, classificar e comparar diferentes atividades quanto às suas vantagens e grau de utilidade dos atributos estudados. O método Taxonomy possui os seguintes recursos: • É Continue lendo→

0 Decisão Multicritério

▷ MOOSRA no Excel – Multi-Objective Optimisation on the Basis of Simple Ratio Analysis

Olá seja bem vindo ao meu mais novo artigo O método MOOSRA – Multi-Objective Optimisation on the Basis of Simple Ratio Analysis (Otimização multi-objetivo com base na análise de razão simples) foi introduzida por Das, Sarkar e Ray em 2012. Este método é muito próximo ao postado aqui sobre o MOORA, mas com suas particularidades. O método MOOSRA possui as seguintes características: • Pertence aos métodos compensatórios;• Os atributos são independentes;• Os atributos qualitativos são convertidos em atributos quantitativos;• Simplicidade na execução do método. Segue Continue lendo→

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