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O método MABAC - Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (Comparação de área com aproximação da borda multi-atributiva) foi introduzido por Pamucar e Cirovic em 2015. O pressuposto básico neste método é definir a distância das alternativas da área de aproximação da fronteira. Sendo cada alternativa é avaliada e classificada especificando a diferença entre as distâncias. Este método possui as seguintes características:
• Este é um dos métodos compensatórios;
• Os atributos são independentes uns dos outros;
• Os atributos qualitativos são convertidos em atributos quantitativos.
No exemplo abaixo será demonstrado uma aplicação com 5 critérios e 7 alternativas;
Vamos ao método MABAC passo a passo;
1° Etapa
Definição dos critérios de Maximização ou Minimização;
2° Etapa
Criar a Matriz Normalizada e Ponderada para o método MABAC
Segue a fórmula iniciando na Célula C13
=1/CONT.VALORES($B$5:$B$8)*(1+SE(C$3="MAX";(C5-
MÍNIMO(C$5:C$8))/(MÁXIMO(C$5:C$8)-MÍNIMO(C$5:C$8));
(C5-MÁXIMO(C$5:C$8))/(MÍNIMO(C$5:C$8)-MÁXIMO(C$5:C$8))))ou em inglês
=1/COUNTA($B$5:$B$8)*(1+IF(C$3="MAX";(C5-MIN(C$5:C$8))/
(MAX(C$5:C$8)-MIN(C$5:C$8));(C5-MAX(C$5:C$8))/
(MIN(C$5:C$8)-MAX(C$5:C$8))))3° Etapa
Após a criação da Matriz Normalizada e Ponderada, é necessário criar a Matriz de Distância da área aproximada da fronteira de cada critério,
Segue a fórmula na célula C20
=C13-MULT(C$13:C$16)^(1/CONT.VALORES($B$5:$B$8))ou em inglês
=C13-PRODUCT(C$13:C$16)^(1/COUNTA($B$5:$B$8))Com a Matriz criada, deve realizar a soma dos critérios por alternativa, segue a fórmula na célula H20
=SOMA(C20:G20)ou em inglês
=SUM(C20:G20)Gerar o Ranking final do Método MABAC, que segue a fórmula na célula J20
=ORDEM(H20;$H$20:$H$23)ou em inglês
=RANK(H20;$H$20:$H$23)Segue o método MABAC Dinâmico!
Espero que tenha gostado desse artigo!
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Abraços a todos e até o próximo artigo!
Fabio BALDINI
Frase do Dia: "A única certeza é a incerteza" Autor: Gaius Plinius Secundus
