▷ CODAS no Excel - Combinative Distance-based Assessment

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O método proposto é denominado CODAS, que significa COmbinative Distance-based ASsessment (Avaliação Combinativa à Distância). Neste método, a conveniência de alternativas é determinada usando duas medidas. A medida principal e primária está relacionada à distância euclidiana das alternativas do ideal-negativo. Usar esse tipo de distância requer um espaço de indiferença para os critérios. A medida secundária é a distância do Taxicab (Manhattan), que está relacionada ao espaço de indiferença. É claro que a alternativa que tem maiores distâncias da solução do ideal negativo é mais desejável. Neste método, se tivermos duas alternativas incomparáveis de acordo com a distância euclidiana, a distância do táxi é usada como medida secundária. Embora o espaço de indiferença seja preferido no CODAS, dois tipos de espaço de indiferença podem ser considerados em seu processo.

No exemplo abaixo será demonstrado uma aplicação com 7 critérios e 7 alternativas. As etapas do método proposto são apresentadas a seguir:

Vamos ao método CODAS passo a passo

1° Etapa

Definir os Pesos de cada critério e se o critério é de Maximização ou Minimização,

2° Etapa

Criar a Matriz Normalizada e Ponderada

Segue a fórmula iniciando na célula C16

=SE(C$4="MAX";C6/MÁXIMO(C$6:C$12);MÍNIMO(C$6:C$12)/C6)*C$3

ou em inglês

=IF(C$4="MAX";C6/MAX(C$6:C$12);MIN(C$6:C$12)/C6)*C$3

3° Etapa

Calcular os índices Minimos, Ei, Ti, e Phi

Segue a fórmula do Mínimo iniciando na célula C24

=MÍNIMO(C16:C22)

ou em inglês

=MIN(C16:C22)

Segue o cálculo do Índice Ei (Distância Euclidiana) iniciando na célula K16

=RAIZ(SOMAXMY2(C16:I16;$C$24:$I$24))

ou em inglês

=SQRT(SUMXMY2(C16:I16;$C$24:$I$24))

Segue o cálculo do Índice Ti (Distância Taxicab/Manhattan) iniciando na célula M16

=(SOMA(ABS(C16:I16-$C$24:$I$24)))

ou em inglês

=(SUM(ABS(C16:I16-$C$24:$I$24)))

o Phi será utilizado na construção da Matriz de Avaliação Relativa que iremos fixar em 0,02 (célula O16)

4° Etapa

Construir a matriz de Avaliação Relativa

Segue a fórmula iniciando na célula C29

=(ÍNDICE($K$16:$K$22;CORRESP($B29;$B$16:$B$22;0))-ÍNDICE($K$16:$K$22;CORRESP(C$27;$B$16:$B$22;0)))+($O$16*(ÍNDICE($K$16:$K$22;CORRESP($B29;$B$16:$B$22;0))-ÍNDICE($K$16:$K$22;CORRESP(C$27;$B$16:$B$22;0)))*(ÍNDICE($M$16:$M$22;CORRESP($B29;$B$16:$B$22;0))-ÍNDICE($M$16:$M$22;CORRESP(C$27;$B$16:$B$22;0))))

ou em inglês

=(INDEX($K$16:$K$22;MATCH($B29;$B$16:$B$22;0))-INDEX($K$16:$K$22;MATCH(C$27;$B$16:$B$22;0)))+($O$16*(INDEX($K$16:$K$22;MATCH($B29;$B$16:$B$22;0))-INDEX($K$16:$K$22;MATCH(C$27;$B$16:$B$22;0)))*(INDEX($M$16:$M$22;MATCH($B29;$B$16:$B$22;0))-INDEX($M$16:$M$22;MATCH(C$27;$B$16:$B$22;0))))

Utilizei a linha 27 para acelerar os cálculos

E somente falta realizar a soma na iniciando na célula K29